SYSTÈME EN LIGNE · PHASE PARTENAIRES DE CONCEPTION
V0.1 · DÉVELOPPÉ EN AT

Des rapports de bugs
que vos développeurs
veulent vraiment lire.

NevaBridge se place entre votre équipe et votre backlog de développement. Les employés signalent les problèmes en langage naturel, notre IA pose les bonnes questions de suivi, et vos développeurs reçoivent des tickets structurés, directement exploitables.

Devenir partenaire de conception Comment ça marche
Origine
Autriche
Conformité
RGPD · Hébergement UE
Phase
Pré-lancement · Fermé
APERÇU DE LA PIPELINE EN DIRECT
47.6817°N · 11.5117°E
01 La pipeline

D'une phrase dans le chat
à un ticket dans votre outil de suivi.
En quelques minutes.

Voyez le déroulé complet. Un membre de l'équipe signale un problème. NevaBridge identifie ce qui manque pour le dev. Le demande. Rédige le ticket. Le route. Le dev reçoit du contexte, pas des questions.

01 Saisir
Un membre de l'équipe décrit le problème en langage naturel, comme il le ferait déjà dans le chat.
02 Analyser
NevaBridge identifie ce qui est déjà là, ce qui manque, et ce que le dev va demander.
03 Clarifier
Des questions de suivi ciblées comblent les manques. La personne répond, sans formulaire rigide.
04 Livrer
Un ticket structuré arrive dans votre outil de suivi. Avec les bons libellés, la bonne classification et un périmètre clair.
NevaBridge · Démo en direct
Enregistrement
AM
Anna Müller · Customer Support · Maintenant
Analyse du rapport · DASH-2847
Performance du dashboard · Comptes Enterprise
Symptôme
Le dashboard part en timeout après ~30 s depuis la release de jeudi
✓
Niveau impacté
Comptes Enterprise, workspaces plus volumineux
✓
Version de la release
Jeudi dernier, build exact inconnu
~
Logs d'erreur
Non fournis
!
Périmètre de reproduction
Pas encore testé ni quantifié
!
AM
Anna Müller · Customer Support · Maintenant
NevaBridge · 09:14
Merci, Anna. Trois précisions rapides pour que le dev puisse s'y mettre directement :
  1. le build ou la release exacte de jeudi dernier
  2. le code d'erreur ou de statut dans les logs, p. ex. un type de timeout
  3. un seuil approximatif à partir duquel ça bascule
AM
Anna Müller · 09:18
LINEAR · DASH-2847 ● ROUTÉ
DASH-2847 · Backend · Créé par NevaBridge
Le dashboard part en timeout sur les workspaces Enterprise au-delà de 50k enregistrements depuis v2.14.0
Bug Gravité : Élevée Performance Query Timeout
Étapes
  1. Ouvrir un workspace Enterprise contenant 50k+ enregistrements
  2. Charger le dashboard principal
  3. La requête reste suspendue et renvoie un 504 Gateway Timeout après ~30 s
Release
v2.14.0 · déployée jeudi 16:00 UTC
Erreur
504 Gateway Timeout · confirmée dans les logs serveur par DevOps
Périmètre
Niveau Enterprise · 2 escalades via Account Manager
Hypothèse
Régression de performance des requêtes en v2.14.0 sur les gros workspaces.
02 Le problème

Les rapports de bugs arrivent en désordre.
Même les bons oublient ce dont le dev a besoin.

Le message vague en une ligne · Chat 14:23
"encore cassé, à corriger svp 🙏"
Informations manquantes pour le développeur
  • Ce à quoi « ça » se réfère
  • Ce qui est cassé, et où
  • Ce qui était attendu à la place
  • Le moindre détail de reproduction
Le faux diagnostic assuré · E-mail Hier
"Stripe est en panne, le checkout ne s'ouvre pas quand j'utilise un code promo. Ils doivent avoir un incident."
Informations manquantes pour le développeur
  • L'erreur réelle (ce n'est pas Stripe)
  • Quel code promo et quel plan
  • La réponse du backend
  • Que ça ne touche que les comptes non-admin
Le dump brut sans signal · DM Il y a 3 jours
"[colle 40 lignes de sortie console et d'en-têtes de requête] ^ ça arrive tout le temps"
Informations manquantes pour le développeur
  • Ce qu'ils ont essayé
  • Ce qu'ils attendaient
  • La seule ligne qui compte vraiment
  • Les étapes de reproduction
03 Le système

Trois étapes.
Un ticket propre.

Aucune nouvelle habitude à acquérir. Pas de formulaires, pas de champs obligatoires, pas de friction. Votre équipe écrit comme elle écrit déjà. La pipeline s'occupe du reste.

Saisir STEP 01
01
Langage naturel en entrée.

Votre équipe signale les problèmes comme elle en parle déjà. Sur Slack, en chat, par e-mail. Pas de formulaires, pas de champs obligatoires, pas de friction.

Canaux de chat natifs Aucun onboarding Multilingue
Structurer STEP 02
02
L'IA comble les manques.

NevaBridge identifie ce qui manque, pose des questions de suivi ciblées et classe le résultat. Navigateur, étapes de reproduction, gravité, périmètre.

Questions de suivi ciblées Classification automatique Détection de la gravité
Livrer STEP 03
03
Ticket envoyé.

Des tickets structurés arrivent dans votre outil de suivi. Champs personnalisés, libellés corrects, prêts pour le prochain sprint.

Intégrations natives Mapping des champs personnalisés Prêt pour le sprint
04 Positionnement

Nous ne remplaçons pas votre workflow.
Nous l'affinons.

NevaBridge n'est pas un énième outil de suivi des tickets. C'est la couche de qualité entre ce que votre équipe signale et les tickets dont vos développeurs ont réellement besoin.

01
Une seule entrée pour chaque rapport de bug. Plus de bugs perdus dans les threads Slack, les e-mails ou les conversations de couloir.
02
Se connecte aux outils que vos développeurs utilisent déjà. Votre outil de suivi. Correspondance des champs personnalisés incluse.
03
Se place entre les deux et fait une seule chose, mais très bien. Transforme les conversations en tickets exploitables pour les développeurs.
05 Intégrations

S'intègre aux outils que vous utilisez déjà.

NevaBridge écoute ce que votre équipe écrit, et écrit là où vos développeurs travaillent. Aucune migration, aucun remplacement, aucune interruption.

Jira Bientôt
GitHub Bientôt
Asana Bientôt
ServiceNow Bientôt
Linear Bientôt
Intercom Bientôt
Slack Bientôt
Zendesk Bientôt

D'autres intégrations arrivent. Il vous en faut une en particulier ? Dites-le-nous.

06 Sécurité & conformité

Hébergé sur AWS Francfort.
Vos données restent ici.

NevaBridge tourne sur AWS eu-central-1 à Francfort. Nous avons délibérément choisi une infrastructure cloud de premier plan, avec une règle claire : vos données sont traitées et stockées exclusivement dans l'UE. Conforme au RGPD, sans exception.

/ 01
AWS eu-central-1, Francfort.

Infrastructure d'entreprise. Auto-scaling, SLA d'uptime de 99,95 %, chiffré en transit et au repos.

/ 02
Aucun modèle de fondation
n'est entraîné avec vos données.

Nous utilisons AWS Bedrock pour le traitement IA. Vos conversations et vos tickets ne servent jamais à entraîner ni à améliorer des modèles. Zero Data Retention au niveau de l'inférence.

/ 03
Aucune dépendance envers un fournisseur.

Vos données restent exportables. Formats standards, APIs ouvertes. Si vous partez, vos données vous suivent.

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Si vous dirigez une équipe SaaS de 2 à 100 personnes en Europe et que vos développeurs passent trop de temps à poser des questions de suivi, nous aimerions travailler avec vous.

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